随着城市空间的逐步扩展和经济社会发展，地表不透水率增加，使得同等降雨量下径流量不同程度的增大。实际经验和科学研究都表明，地表不透水率与径流系数在不同降雨情况下都成正相关的线性关系，不透水率也因此是产汇流计算的一个关键参数。由于实地调查的高成本和信息滞后性，目前城市不透水率主要依靠对遥感影像的信息解译来提取。利用遥感图像提取不透水面的研究始于20世纪后期，近年来利用高分辨率影像提取城市不透水率吸引了越来越多的注意力，相关研究主要集中在城市绿地信息自动提取的方法上。

现在网上也有越来越多的遥感资料供人免费下载和使用，常见的包括谷歌和百度地图，其它的还包括MSS,ETM,TM等来源。遥感资料来源不是问题，最关键的问题还是在于提取的方法与工具的可靠性，很多研究者也在不断尝试和提出一些新方法。较为粗略的提取可以在Arcgis和ENVI等软件中完成。基于高分辨率遥感影像不透水面信息提取是一个比较复杂的问题,需要解决的问题仍有很多：比如高分辨率影像一般都存在严重的阴影和植被遮盖了不透水面等问题,这些都会影响不透水面信息的提取精度。

对于数据精度要求较高的情况，一般需要对提取结果的准确性进行检验，常用的方法有实地调查法，目视解译法和多方法（软件模型）交叉验证。实地调查的成本较高，后两种方法用得比较多。目视解译法一般是指经培训、考核合格后的解译人员，以目视解译标志为依据, 在正确理解分类定义、充分掌握图像以外的有关资料、准确把握遥感成像时物体状况的条件下，全面分析图像要素，在卫星遥感影像上, 进行目视解译,进行解译时，遵循从已知到未知，从整体到局部的原则，综合分析各种因素，最终实现正确解译。